Preview

Сельскохозяйственные машины и технологии

Расширенный поиск

Планирование производства продукции растениеводства с применением цифровых технологий

https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19

Полный текст:

Аннотация

Показали, что сельскохозяйственное производство связано с территориальной распределенностью, многовариантностью агротехнологий, изменчивостью климатических условий, большими объемами разнообразной информации, сложными алгоритмами принятия стратегических и тактических решений. Отметили, что решение задачи по планированию производства заключается в систематизации и структурировании информации о технологических операциях, определении признаков и формировании параметров для выбора (корректировки) технологии, в моделировании сельскохозяйственного технологического процесса, создании автоматизированного информационного сопровождения. Подчеркнули актуальность привлечения современной компьютерной техники и передовых цифровых технологий ввода и обработки больших объемов информации, визуализации результатов. (Цель исследования) Разработать программно-технологическое обеспечение, позволяющее подобрать варианты технологий, адаптированных к условиям конкретного хозяйства. (Материалы и методы) Программное обеспечение тестировали на примере южно-таежно-лесной зоны Новосибирской области. Изучили процесс выбора технологий, рассмотрели совокупность технологий обработки почв при возделывании зерновых культур, обеспечивающих минимизацию воздействия на урожай лимитирующих факторов. По результатам оценки выделили постоянные и переменные факторы. Использовали информационные и аналитические методы анализа материалов, системный подход, методологии разработки программного обеспечения. (Результаты и обсуждение) С помощью программного модуля сформировали два варианта технологий, адаптированных к природным и производственным условиям хозяйства. В качестве исходного материала для подбора вариантов приняли регистры технологических операций и условия применения. (Выводы) Разработали программный модуль, который позволяет подобрать агротехнологии на основе тщательного учета и оперативной обработки информации, характеризующей конкретные условия хозяй- ства, что дает возможность повысить эффективность управления производством продукции растениеводства и конкурентоспособность сельхозпредприятия.

Об авторах

В. В. Альт
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук; Новосибирский государственный технический университет
Россия

Виктор Валентинович Альт, доктор технических наук, профессор, академик РАН

г. Краснообск

г. Новосибирск



С. П. Исакова
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

Светлана Павловна Исакова, старший научный сотрудник

г. Краснообск



Список литературы

1. Коковихин С.В., Биднина И.А., Шарий В.А., Червань А.Н., Дробитько А.В. Оптимизация агротехнологического процесса возделывания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях с использованием информационных технологий // Почвоведение и агрохимия. 2020. N2(65). С. 63-71.

2. Gostev A.V., Pykhtin A.I., Tarasov S. An approach to automation of a rational choice of adaptive agricultural technologies. BIO Web of Conferences (FIES 2019). 2020. 00002.

3. Garbelini L.G., Debiasi H., Junior A.A.B., Franchini J.C., Coelho A.E., Telles T.S. Diversified crop rotations increase the yield and economic efficiency of grain production systems. European Journal of Agronomy. 2022. Vol. 137. 126528.

4. Болдарева Ю.О., Назарова А.В. Перспективы цифровизации сельского хозяйства России // Управление в экономических и социальных системах. 2020. N2(4). C. 14-18.

5. Измайлов А.Ю., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Дорохов А.А. Цифровое сельское хозяйство (обзор цифровых технологий сельхозназначения) // Инновации в сельском хозяйстве. 2019. N2(31). С. 41-52.

6. Zscheischler J., Brunsch R., Rogga S., Scholz R.W. Perceived risks and vulnerabilities of employing digitalization and digital data in agriculture – Socially robust orientations from a transdisciplinary process. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 358. 132034.

7. Rose D.C., Wheeler R., Winter M., Lobley M., Chivers Ch.-A. Agriculture 4.0: Making it work for people, production, and the planet. Land Use Policy. 2021. Vol. 100. 104933.

8. Romanova Ju.A., Morkovkin D.E., Romanova I.N., Artamonova K.A., Gibadullin A.A. Formation of a digital agricultural development system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. N548. 032014.

9. Варич М.И., Давлетшин Р.Р. Цифровизация сельского хозяйства в рамках проекта развития сельского хозяйства в Российской Федерации до 2025 года // Молодой ученый. 2020. N2(292). С. 354-357.

10. Davnis V.V., Tinyakova V.I., Blinov A.O. Volodin Yu.V. Combined Modeling of Projected Evaluation of the Regional Socio-economic Development. International Journal of Economics & Business Administration (IJEBA). 2019. N10. 348-354.

11. Sharma R., Parhi S., Shishodia A. Industry 4.0 Applications in Agriculture: Cyber-Physical Agricultural Systems (CPASs). Advances in Mechanical Engineering: Select Proceedings of ICAME 2020. 2020. 807-813.

12. Gurfova S.A. Digitalization of agriculture: formation and development // Экономика и предпринимательство. 2020. N3(116). C. 445-448.

13. Zhumaxanova K.M., Yessymkhanova Z.K., Yessenzhigitova R.G., Kaydarova A.T. The current state of agriculture digitalization: problems and ways of solution. Central Asian Economic Review. 2019. N5(128). 144-155.

14. Каличкин В.К. Системы земледелия и агротехнологии в Новосибирской области: руководство. Новосибирск: СФНЦА РАН. 2016. 232 с.

15. Беляев В.И., Силантьева М.М., Никулин А.М., Бондарович А.А. Кулунда: сельское хозяйство и низкоэмиссионные технологии устойчивого землепользования: коллективная монография. Барнаул: Алтайский государственный университет. 2021. С. 455-472.

16. Санин С.С., Ибрагимов Т.З., Стрижекозин Ю.А. Метод расчета потерь урожая пшеницы от болезней // Защита и карантин растений. 2018. N1. С. 11-15.

17. Суллиева С.Х. Зокиров К.Г. Структура урожайности озимой пшеницы при применении гербицидов против сорняков // Экономика и социум. 2020. N9(76). С. 323-326.

18. Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А., Елкин О.В. Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019. Т. 49. N3. С. 87-93.

19. Альт В.В., Балушкина Е.А. Исакова С.П. Алгоритм выбора агротехнологий и технических средств при производстве продукции растениеводства // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2021. Т. 51. N4. С. 93-100.

20. Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45.

21. Старовойтов С.И., Ценч Ю.С., Коротченя В.М., Личман Г.И. Технические системы цифрового контроля качества обработки почвы // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020. Т. 14. N1. С. 16-21.


Рецензия

Для цитирования:


Альт В.В., Исакова С.П. Планирование производства продукции растениеводства с применением цифровых технологий. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022;16(3):12-19. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19

For citation:


Alt V.V., Isakova S.P. Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies. Agricultural Machinery and Technologies. 2022;16(3):12-19. (In Russ.) https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19

Просмотров: 232


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-7599 (Print)