КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПРИНЦИПЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ МАШИН НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОУБОРОЧНОГО КОМБАЙНА


https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-6-9-16

Полный текст:


Аннотация

Мониторинг различных путей повышения производительности сельхозмашин в рамках развития интеллектуального сельскохозяйственного производства показал, что  традиционные направления увеличения энергонасыщенности, габаритов рабочих органов,  скорости движения агрегатов почти исчерпали свои ресурсные возможности. К тому же  установили, что даже уже созданная техника не полностью реализует свои потенциальные  возможности из-за влияния человеческого фактора. Оператор не может оперативно  реагировать на постоянно меняющиеся параметры агрофона во время движения агрегата.  Предложили автоматизировать управление большинством технологических операций с  помощью устройств, которыми снабжается полевой агрегат. Провели исследования, которые показали реальную возможность создания такой автоматизированной системы управления и регулирования. Установили, что если исключить оператора при выполнении основных  технологических операций, то можно повысить производительность агрегата с 10 до 50  процентов в зависимости от его типа. Дали рекомендации по структуре приоритетных автоматических устройств и сформулировали основные концептуальные принципы интеллектуальных комбайнов. Показали, что они основаны на трех основополагающих  факторах: электроприводе рабочих органов, включая трансмиссию; систем автоматических  устройств; компьютеризации управления машиной и режимами ее работы.


Об авторах

Э. В. Жалнин
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

докт. техн. наук

1-й Институтский проезд, 5, Москва, 109428, Российская Федерация



З. А. Годжаев
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

докт. техн. наук

1-й Институтский проезд, 5, Москва, 109428, Российская Федерация



С. Н. Флоренцев
ООО «Русэлпром»
Россия

канд. техн. наук

ул. Нижегородская, 32/15, Москва, 109029, Российская Федерация



Список литературы

1. Измайлов А.Ю., Гришин А.А., Гришин А.П., Лобачевский Я.П. Интеллектуальная автоматизация технических средств сельскохозяйственного назначения // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: Сборник научных докладов Международной научно-технической конференции. М.: ВИМ, 2014. С. 359-362.

2. Черноиванов В.И., Ежевский А.А., Федоренко В.Ф. Интеллектуальная сельскохозяйственная техника. М.: 2014, Росинформагротех. 123 с.

3. Жалнин Э.В. В.П. Горячкин – вчера, сегодня и в будущем // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2014. N6. С. 20-26.

4. Hongze L., Konglai Z. Ecological agriculture comprehensive efficiency evaluation Index system and assessment method, China Forestry Economy, 2007, 9: 19-22, 38.

5. Рунов Б., Пильникова Н. Основы технологий точного земледелия. СПб.: АФИ, 2012. 120 c.

6. Freising H. (Germany). Assessment of Guidance Systems in Agriculture under European Conditions. South China Agricultural University; 3 November 2008.

7. Isik M., Khanna M., & Winter-Nelson, A. (2002). Sequential investment in site-specific crop management under output price Uncertainty. Journal of Agricultural and Resource Economics; 26: 1-76.

8. Годжаев З.А., Прядкин В.И., Шевцов В.Г., Русанов А.В. Проблема воздействия на почву ходовых систем мобильных энергосредств и эффективные пути решения // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: Сборник научных докладов Международной научно-технической конференции: М.: ВИМ, 2014. С. 327-329.

9. Жалнин Э.В. Расчет основных параметров зерноуборочных комбайнов использованием принципа гармоничности их конструкции. М.: ВИМ, 2011. 104 с.

10. Труфляк Е.В., Трубилин Е.И. Современные зерноуборочные комбайны. Краснодар: КубГАУ, 2013. С. 320.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Жалнин Э.В., Годжаев З.А., Флоренцев С.Н. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПРИНЦИПЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ МАШИН НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОУБОРОЧНОГО КОМБАЙНА. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017;(6):9-16. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-6-9-16

For citation: Zhalnin E.V., Godzhaev Z.A., Florentsev S.N. CONCEPTUAL PRINCIPLES OF INTELLIGENT AGRICULTURAL MACHINES IN THE CASE OF COMBINE HARVESTER. Agricultural Machinery and Technologies. 2017;(6):9-16. (In Russ.) https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-6-9-16

Просмотров: 1002

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-7599 (Print)
ISSN 2618-6748 (Online)