Виктор Валентинович Альт, доктор технических наук, профессор, академик РАН
г. Краснообск
г. Новосибирск
Viktor V. Alt, Dr.Sc.(Eng.), professor, member of the Russian Academy of Sciences
Krasnoobsk
Novosibirsk
Светлана Павловна Исакова, старший научный сотрудник
г. Краснообск
Svetlana P. Isakova, senior researcher
Krasnoobsk
Показали, что сельскохозяйственное производство связано с территориальной распределенностью, многовариантностью агротехнологий, изменчивостью климатических условий, большими объемами разнообразной информации, сложными алгоритмами принятия стратегических и тактических решений. Отметили, что решение задачи по планированию производства заключается в систематизации и структурировании информации о технологических операциях, определении признаков и формировании параметров для выбора (корректировки) технологии, в моделировании сельскохозяйственного технологического процесса, создании автоматизированного информационного сопровождения. Подчеркнули актуальность привлечения современной компьютерной техники и передовых цифровых технологий ввода и обработки больших объемов информации, визуализации результатов. (Цель исследования) Разработать программно-технологическое обеспечение, позволяющее подобрать варианты технологий, адаптированных к условиям конкретного хозяйства. (Материалы и методы) Программное обеспечение тестировали на примере южно-таежно-лесной зоны Новосибирской области. Изучили процесс выбора технологий, рассмотрели совокупность технологий обработки почв при возделывании зерновых культур, обеспечивающих минимизацию воздействия на урожай лимитирующих факторов. По результатам оценки выделили постоянные и переменные факторы. Использовали информационные и аналитические методы анализа материалов, системный подход, методологии разработки программного обеспечения. (Результаты и обсуждение) С помощью программного модуля сформировали два варианта технологий, адаптированных к природным и производственным условиям хозяйства. В качестве исходного материала для подбора вариантов приняли регистры технологических операций и условия применения. (Выводы) Разработали программный модуль, который позволяет подобрать агротехнологии на основе тщательного учета и оперативной обработки информации, характеризующей конкретные условия хозяй- ства, что дает возможность повысить эффективность управления производством продукции растениеводства и конкурентоспособность сельхозпредприятия.
Agricultural production is shown to be associated with land distribution, variety of agricultural technologies, climatic variability, information diversity, complex algorithms for strategic and tactical decision making. It was noted that the solution to the problem of production planning implies systematizing and structuring the information about technological operations, identifying features and working out parameters for technology selection (adjustment), modeling the agricultural technological process, and the creation of automated information support. The emphasis is placed on the relevance of using modern computers and advanced digital technologies for entering and processing large amounts of information, and visualization of results. (Research purpose) To develop software and technological support enabling the selection of options for technologies adjusted to a particular farm conditions. (Materials and methods) The software was tested in a case of the southern taiga-forest zone of the Novosibirsk region. The process of choosing technologies was studied when cultivating grain crops. A complex of tillage technologies was considered for grain crop cultivation, which ensures minimizing the impact of limiting factors on the yield. Based on the assessment results, invariable and variable factors were identifi ed. The methods used are as follows: information and analytical analysis of materials, a systematic approach, and software development methodologies. (Results and discussion) With the help of the software module, technology options were developed being adjusted to the natural and production conditions of the economy. Registers for technological operations and application conditions were taken as the source material for the formation of options. Two options for selecting technologies were obtained. (Conclusions) As a result, a software module was developed enabling the selection of agricultural technologies based on the thorough accounting and operational processing of information that is used to characterizing the specifi c conditions of the economy, which makes it possible to increase the effi ciency of crop production management and the competitiveness of an agricultural enterprise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.