Параметрическая характеристика двигателя трактора по удельному расходу топлива

Отметили, что оснащение сельскохозяйственных мобильных машин датчиками и электронным управлением позволяет удаленно получать в режиме реального времени информацию о техническом состоянии систем двигателя в процессе эксплуатации машины. (Цель исследования) Разработать методику определения многопараметровой характеристики удельного эффективного расхода топлива на примере двигателя Deutz BF 6M 2012 C трактора Terrion ATM 4200. (Материалы и методы) Проведен анализ данных системы электронного управления. С применением подключенного логического анализатора Logic Analyzer 8 получена многопараметровая характеристика двигателя по удельному расходу топлива с CAN-шины в процессе эксплуатации машины. Разработана методика статистической обработки данных с помощью программы Statistica 10. Составлены уравнения регрессии зависимости расхода топлива от частоты вращения коленчатого вала и крутящего момента двигателя. Значения коэффициента детерминации и критерия Фишера подтвердили статистическую значимость связи расхода топлива во всей области рабочих режимов с выбранными параметрами. (Результаты и обсуждение) Данные многопараметровой характеристики, отражающей зависимость расхода топлива от частоты и момента вращения двигателя, совпадают с данными завода-производителя, что дополнительно подтверждает истинность полученных регрессионных уравнений. (Выводы) Предлагаемая последовательность действий для получения многопараметровой характеристики может быть реализована в отношении иных показателей работы двигателя. Контроль за показателями эксплуатации с целью анализа информация о техническом состоянии узлов и агрегатов машины необходимы для диагностики и своевременного технического обслуживания и ремонта.

1. Градов Е.А. Бесконтактная диагностика определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания энергонасыщенной сельскохозяйственной техники// Технический сервис машин. 2023. N2. С. 32-39. DOI: 10.22314/2618-8287-2023-61-2-32-39. EDN: CCWBKW.

2. Катаев Ю.В., Костомахин М.Н., Пестряков Е.В. и др. Дистанционный контроль частоты вращения коленчатого вала двигателя трактора с использованием алгоритма машинного обучения // Агроинженерия. 2023. N25(5). С. 34-39. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2023-5-34-39.

3. Валиев А.Р., Абдразаков Ф.Г., Сосницкий В.В. Организация диагностирования подвижного состава в режиме реального времени. Journal of Advanced Researching Technical Science. 2019. N14-2. С. 200-204. DOI: 10.26160/2474-5901-2019-14-200-204. EDN: BRRELI.

4. Abediasl H., Ansari A., Hosseini V., Koch C.R., Shahbakhti M. Real-time vehicular fuel consumption estimation using machine learning and on-board diagnostics data. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part D: Journal of Automobile Engineering. 2023. DOI: 10.1177/095-44070231185609.

5. Qiu Z., Shi G., Zhao B., Jin X., Zhou L. Combine harvester remote monitoring system based on multi-source information fusion. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 194. 106771. DOI: 10.1016/j.compag.2022.106771.

6. Катаев Ю.В. Диагностирование технического состояния мобильных энергетических средств с использованием цифровых технологий // Технический сервис машин. 2023. N1. С. 21-28. DOI: 10.22314/2618-8287-2023-61-1-21-28.

7. Торопов Е.И., Трусов Ю.П., Вашурин А.С., Мошков П.С. Оценка точности измерения расхода топлива на основе данных из бортовой can-шины. Справочник. Инженерный журнал. 2021. N12 (297). С. 32-38. DOI: 10.14489/hb.2021.12.pp.032-038. EDN: ZNGHQX.

8. Девянин С.Н., Щукина В.Н. Оценка технического состояния двигателя по расходу топлива в режиме холостого хода. Техника и оборудование для села. 2019. N1. С. 34-38. EDN: YZCLFB.

9. Бижаев А.В., Симеон А.А. Применение пальмового масла в качестве присадки к топливу тракторных дизельных двигателей // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. N6. С. 41-46. EDN: YLSVMV.

10. Назаров Н.Н., Некрасова И.В. Оценка и выбор машинно-тракторных агрегатов при культивации по энергетическим затратам // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022. N52(1). C. 70-80. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2022-1-8.

11. Катаев Ю.В., Тишанинов И.А., Градов Е.А. Бесконтактная диагностика двигателя трактора через can-интерфейс // Техника и оборудование для села. 2023. N8. С. 36-39. EDN: SZBRRI.