Information models of agricultural objects
Abstract
The role of information technologies as interindustry direction of science is presented. The hypothesis of possibility of their uniform information description on the basis of the law on substance circulation in the nature and dialectic interrelation of objects of agricultural production is formulated: earth, plants, animals, machines, environment and society. The interrelation of these resources and its optimality (rationality) is possible on the basis of use of information technologies that in many respects defines efficiency of agrarian production. These postulates unite using a paradigm of information support of technological processes of agricultural production. It is represented by set of objective information (devices, measuring computer systems, information and measuring systems, bases and knowledge data) and subjective one, used at creation of devices, information, expert, and artificial intelligence systems. The authors worked out blocks of information models, calculated and justificated size of the converted word and the size of data stream of the universal block. Their technique of creation of «virtual laboratory» of engine 4Ch10.5/12 (D-144) research with use of the device of data collection of NI PCI-6251 is presented. A special software application is developed to realize interpolating of data of 4-factorial experiment at research of an internal combustion engine.
About the Authors
V. V. Alt
Siberian Federal Research Center of agrobiotechnologies
Russian Federation
Russian Federation
S. N. Olshevsky
Siberian Federal Research Center of agrobiotechnologies
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Губарев В.В. Концептуальные основы информатики: Уч. пособие: - Новосибирск: НГТУ, 2001. Ч. 1. 149 с
2. Сладкова О.Б., Пирумова Л.Н. Пирумов А.А. Проблемы использования сетевых информационных ресурсов в области сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2015. N 3. С. 59-64
3. Альт В.В. Контроль и управление параметрами тракторных двигателей в эксплуатационных условиях: Автореф. дисc. докт. техн. наук. Новосибирск, 1995. 27 с
4. Завражнов А.И., Огородников П.И. Биотехнические системы в агропромышленном комплексе. М.: Университетская книга, 2011. 412 с
5. Альт В.В., Савченко О.Ф., Гурова Т.А. и др. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве. Новосибирск [б.и.], 2005. 126 с
6. Альт В.В. Информационные технологии в инновационном развитии АПК Сибири // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. N2. С. 20-23
7. Альт В.В. Система регистрации и анализа индикаторных диаграмм двигателей внутреннего сгорания // Развитие технических средств диагностики машин и механизмов. Новосибирск, 1985. С. 11-17
8. Савченко О.Ф., Ольшевский С.Н., Рихтер В.А. Автоматизация экспериментальных исследований двигателей внутреннего сгорания // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2008. N9. С. 82-91
9. Савченко О.Ф. Экспертиза технического состояния ДВС на основе интеллектуального анализа данных // Труды ГОСНИТИ. 2008. Т. 101. С. 96-103
10. Савченко О.Ф., Добролюбов И.П., Альт В.В., Ольшевский С.Н. Автоматизированные технологические комплексы экспертизы двигателей. Новосибирск, 2006. 272 с
11. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Альт В.В. Измерительная экспертная система для определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания // Приборы и системы управления. 1998. N12. С. 56-59
12. Суранов А.Я. LabVIEW 8.2: Справочник по функциям. М.: ДМК Пресс, 2007. 536 с
13. Трэвис Дж., Кринг Дж. LabVIEW для всех. М.: ДМК Пресс, 2008. 880 с
14. Ольшевский С.Н., Савченко О.Ф. Разработка модели представления знаний для экспертной системы обнаружения неисправностей ДВС // Машинно-технологическое, энергетическое и сервисное обеспечение сельхозтоваропроизводителей Сибири: Материалы международной научно-технической конференции, Краснообск, 911 июня 2008 г. Новосибирск: СО РАСХН, 2008. С. 191-195
15. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф. Применение компьютерных обучающих систем в учебных курсах НГАУ // Проблемы современного высшего аграрного образования: Материалы научно-методической конференции, Новосибирск, 25-28 апреля 2000 г. Новосибирск: НГАУ, 2000. С. 43
16. Falcone P., De Gennaro M.C., Fiengo G., Glielmo L., Santini S., Langthaler P., et al. Torque generation model for Diesel Engine. Decision and Control. Vol. 2, 42nd IEEE Conference; 2003: 1771-1776
17. Gani E., Manzie C. Intelligent computing methods for indicated torque reconstruction. Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing Conference; 2004: 259-264
18. Mocanu F., Taraza D. Estimation of Main Combustion Parameters from the Measured Instantaneous Crankshaft Speed. SAE Technical Paper 2013-01-0326, 2013, doi:10.4271/2013-01-0326
19. Dobrolyubov I.P., Savchenko O.F., Alt V.V., Olshevskiy S.N. Development of a modifiable computer model for internal combustion engine. Computational Technologies; 2013; vol. 18; 6: 54-61
20. Alt V.V., Olshevsky S.N., Klimenko D.N., Borisov A.A. Determination of internal combustion engine power in a dynamic way using the methodology of analysis of stochastic processes; 2014, APEIE 2014: 255-258
Review
For citations:
Alt V.V., Olshevsky S.N. Information models of agricultural objects. Agricultural Machinery and Technologies. 2016;(4):15-23. (In Russ.)
Views:
510
Email this article 