Информационные модели сельскохозяйственных объектов
Аннотация
Показана роль информационных технологий как межотраслевого направления науки. Сформулирована гипотеза о возможности единого их информационного описания на основе закона о круговороте вещества в природе и диалектической взаимосвязи объектов сельскохозяйственного производства: земли, растений, животных, машин, окружающей среды и социума. Взаимосвязь этих ресурсов и ее оптимальность (рациональность) возможна на основе использования информационных технологий, что во многом определяет эффективность аграрного производства. Эти положения объединяются парадигмой информационного обеспечения технологических процессов сельскохозяйственного производства. Она представлена совокупностью объективной информации (приборы, измерительно-вычислительные комплексы, информационно-измерительные системы, базы данных и знаний) и субъективной, используемой при создании приборов, информационных, экспертных систем и систем искусственного интеллекта. Представлены разработанные авторами блоки информационных моделей. Приведены расчет и обоснование величины обменного слова и размер информационного потока универсального блока информационных моделей. Предложена методика создания «виртуальной лаборатории» исследования двигателя 4Ч10,5/12 (Д-144) с использованием устройства сбора данных NI PCI-6251. Для этого разработан специальный программный комплекс, позволяющим вести интерполирование данных 4-факторного эксперимента при исследовании двигателя внутреннего сгорания. Ключевые слова: диалектическая общность, парадигма информационного обеспечения, информационные модели, потоки информации, интерполирование данных, «виртуальная лаборатория».
Об авторах
В. В. Альт
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия
Россия
С. Н. Ольшевский
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия
Россия
Список литературы
1. Губарев В.В. Концептуальные основы информатики: Уч. пособие: - Новосибирск: НГТУ, 2001. Ч. 1. 149 с
2. Сладкова О.Б., Пирумова Л.Н. Пирумов А.А. Проблемы использования сетевых информационных ресурсов в области сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2015. N 3. С. 59-64
3. Альт В.В. Контроль и управление параметрами тракторных двигателей в эксплуатационных условиях: Автореф. дисc. докт. техн. наук. Новосибирск, 1995. 27 с
4. Завражнов А.И., Огородников П.И. Биотехнические системы в агропромышленном комплексе. М.: Университетская книга, 2011. 412 с
5. Альт В.В., Савченко О.Ф., Гурова Т.А. и др. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве. Новосибирск [б.и.], 2005. 126 с
6. Альт В.В. Информационные технологии в инновационном развитии АПК Сибири // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. N2. С. 20-23
7. Альт В.В. Система регистрации и анализа индикаторных диаграмм двигателей внутреннего сгорания // Развитие технических средств диагностики машин и механизмов. Новосибирск, 1985. С. 11-17
8. Савченко О.Ф., Ольшевский С.Н., Рихтер В.А. Автоматизация экспериментальных исследований двигателей внутреннего сгорания // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2008. N9. С. 82-91
9. Савченко О.Ф. Экспертиза технического состояния ДВС на основе интеллектуального анализа данных // Труды ГОСНИТИ. 2008. Т. 101. С. 96-103
10. Савченко О.Ф., Добролюбов И.П., Альт В.В., Ольшевский С.Н. Автоматизированные технологические комплексы экспертизы двигателей. Новосибирск, 2006. 272 с
11. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Альт В.В. Измерительная экспертная система для определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания // Приборы и системы управления. 1998. N12. С. 56-59
12. Суранов А.Я. LabVIEW 8.2: Справочник по функциям. М.: ДМК Пресс, 2007. 536 с
13. Трэвис Дж., Кринг Дж. LabVIEW для всех. М.: ДМК Пресс, 2008. 880 с
14. Ольшевский С.Н., Савченко О.Ф. Разработка модели представления знаний для экспертной системы обнаружения неисправностей ДВС // Машинно-технологическое, энергетическое и сервисное обеспечение сельхозтоваропроизводителей Сибири: Материалы международной научно-технической конференции, Краснообск, 911 июня 2008 г. Новосибирск: СО РАСХН, 2008. С. 191-195
15. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф. Применение компьютерных обучающих систем в учебных курсах НГАУ // Проблемы современного высшего аграрного образования: Материалы научно-методической конференции, Новосибирск, 25-28 апреля 2000 г. Новосибирск: НГАУ, 2000. С. 43
16. Falcone P., De Gennaro M.C., Fiengo G., Glielmo L., Santini S., Langthaler P., et al. Torque generation model for Diesel Engine. Decision and Control. Vol. 2, 42nd IEEE Conference; 2003: 1771-1776
17. Gani E., Manzie C. Intelligent computing methods for indicated torque reconstruction. Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing Conference; 2004: 259-264
18. Mocanu F., Taraza D. Estimation of Main Combustion Parameters from the Measured Instantaneous Crankshaft Speed. SAE Technical Paper 2013-01-0326, 2013, doi:10.4271/2013-01-0326
19. Dobrolyubov I.P., Savchenko O.F., Alt V.V., Olshevskiy S.N. Development of a modifiable computer model for internal combustion engine. Computational Technologies; 2013; vol. 18; 6: 54-61
20. Alt V.V., Olshevsky S.N., Klimenko D.N., Borisov A.A. Determination of internal combustion engine power in a dynamic way using the methodology of analysis of stochastic processes; 2014, APEIE 2014: 255-258
Для цитирования:
Альт В.В., Ольшевский С.Н. Информационные модели сельскохозяйственных объектов. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2016;(4):15-23.
For citation:
Alt V.V., Olshevsky S.N. Information models of agricultural objects. Agricultural Machinery and Technologies. 2016;(4):15-23. (In Russ.)
Просмотров: 170
Послать статью по эл. почте 