Комплексная оценка эффективности работы современных зерноуборочных комбайнов в условиях южного региона России

При разнообразии применяемых в хозяйствах машин (по маркам, моделям, производителям и другим признакам) отсутствие нормативных рекомендаций часто приводит к нарушению принципов оптимальности и гармоничности парка техники, а также к увеличению себестоимости готовой продукции. (Цель исследования) Обобщение результатов испытаний в южных регионах России зерноуборочных комбайнов и комплексная оценка эффективности их работы. (Материалы и методы) Испытания проведены в хозяйствующих субъектах южного региона России по единой стандартизованной программе и методике (ГОСТ 28301-2015, ГОСТ 24055-2016, СТО АИСТ 8.22-2010). Проведена комплексная оценка комбайнов по эксплуатационно-технологическим показателям, энергозатратам, экономическим критериям. (Результаты и обсуждение) Техническая экспертиза двенадцати моделей комбайнов зарубежного и российского производства выявила главные характеристики, от которых зависят производительность и качество работы. Пропускная способность (класс) комбайнов находится в пределах от 6,7 (Nova S 340) до 13,8 килограмма в секунду (John Deere S690), мощность двигателей от 180 до 530 лошадиных сил. Диапазон удельной мощности двигателя на единицу пропускной способности испытанных комбайнов составляет 24,0-38,4 лошадиной силы. Аксиально-роторные комбайны отличаются высокой производительностью и низкими потерями зерна, имеют преимущество по показателям дробления и засоренности бункерного зерна. Средний расход топлива 11,2 килограмма на гектар. (Выводы) По показателям качества работы (потери зерна, дробление, засоренность, расход топлива) отечественные комбайны не уступают зарубежным аналогам и соответствуют стандартным агротехническим требованиям. Отечественным конструкторам целесообразно обратить внимание на устройство очистительных органов комбайна Lаverda, которые обеспечивают минимальную засоренность бункерного зерна. Стоимость всех сравниваемых комбайнов не пропорциональна росту их производительности, что значительно (до 40%) увеличивает затраты на уборочные работы. Комбайн «Дон-1500Б» имеет лучшие экономические показатели (прямые издержки и капитальные затраты) по сравнению с аналогами, поэтому снятие его с производства является преждевременным.

1. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 года // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. N6. С. 6-10. EDN: RVTBHJ.

2. Ломакин С.Г., Бердышев В.Е. Анализ технического уровня зерноуборочных комбайнов «Ростсельмаш» // Вестник МГАУ имени В.П. Горячкина. 2018. N6. С. 34-42. DOI: 10.26897/1728-7936-2017-6-34-42.

3. Федорова О.А., Поддубный О.И. Анализ парка зерноуборочных комбайнов в Волгоградской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2018. N1 (49). С. 298-303. DOI: 10.32786/2071-9485-2018-01-298-303.

4. Жалнин Э.В., Ценч Ю.С., Пьянов В.С. Методика анализа технического уровня зерноуборочных комбайнов по функциональным и конструктивным параметрам // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2018. Т. 12. N2. С. 4-8. DOI: 10.22314/2073-7599-2018-12-2-4-8.

5. Zhalnin E.V., Astafyev V.L., Chaplygin M.E. Analytical criteria for evaluation of engineering level of grain harvesters. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020. Vol. 8. N9. 6546-6552. DOI: 10.30534/ijeter/2020/260892020.

6. Ряднов А.И., Тронев С.В., Скворцов И.П. Теоретическая оценка пропускной способности рабочих органов зерноуборочного комбайна // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2014. N2 (34). С. 189-194. EDN: SFFKZV.

7. Zhalnin E.V., Chaplygin M.E. Improving the design of combine harvesters by harmonizing their basic technical parameters. Engineering Technologies and Systems. 2023. N33(3). 403-416. DOI: 10.15507/2658-4123.033.202303.403-416.

8. Tronev S.V., Ovchinnikov A.S., Ryadnov A.I. et al. Application of a structural-topological model in the optimization of the working elements of a combine harvester. IOP: Earth and Environmental Science. 2019. 012121. DOI: 10.1088/1755-1315/341/1/012121.

9. Бердышев В.Е. Оптимизация конструктивных и технологических параметров аксиально-роторной молотильно-сепарирующей системы // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. N3 (19). С. 114-117.

10. Бердышев В.Е. Оптимизация конструктивно-технологических параметров «классической» молотильно-сепарирующей системы зерноуборочного комбайна // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2012. N3 (27). С. 175-178.

11. Чаплыгин М.Е., Жалнин Э.В. Определение качества работы зерноуборочных комбайнов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2019. Т. 13. N4. С. 71-76. DOI: 10.22314.2073-7599-2019-13-4-71-76.

12. Benaseer S., Masilamani P., Albert V.A. et al. Impact of harvesting and threshing methods on seed quality – A review. Agricultural Reviews. 2018. Vol. 39. 183-192. DOI: 10.18808/ag.P-1803.

13. Fu J., Chen Z., Han L., Ren L. Review of grain threshing theory and technology. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2018. Vol. 11. N3. 12-20. DOI: 10.25165/IJABE.V11I3.3432.

14. Пахомов В.И. Брагинец С.В., Рудой Д.В., БахчевниковО.Н. Пневматическое молотильное устройство // Техника и оборудование для села. 2023. N6. С. 28-30. DOI: 10.33267/2072-9642-2023-6-28-30.

15. Оробинский В.И., Ворохобин А.В., Корнев А.С. и др. Влияние фракционного состава зернового вороха на уровень травмирования и посевные качества семян // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14. N3. С. 12-17. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2021_3_12.

16. Чаплыгин М.Е., Давыдова С.А., Подзоров А.В. Современные требования к техническому уровню зерноуборочных комбайнов // Технический сервис машин. 2020. Т. 58. N4(140). С. 29-39. DOI: 10.22314/2618-8287-2020-58-4-29-39.

17. Ломакин С.Г., Бердышев В.Е. Формирование парка зерноуборочных комбайнов с учетом условий уборки // Вестник МГАУ имени В.П. Горячкина. 2016. N5. С. 7-12.

18. Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Лавров А.В. и др. Стратегия машинно-технологической модернизации сельского хозяйства России до 2030 года (прогноз) // Технический сервис машин. 2019. N4(137). C. 220-229. EDN: DMOGNR.