Сравнение внутрирубцовых систем мониторинга физиологического состояния крупного рогатого скота

Отметили, что для раннего выявления подострого ацидоза рубца может использоваться метод, основанный на постоянном контроле за уровнем кислотности рубцового содержимого с помощью беспроводных датчиков pH. Основными требованиями к таким устройствам являются надежная работа и точность измерения. (Цель исследования) Определить функциональность и точность датчиков eBolus (США) и BoviSan (Россия, ФГБНУ ФНАЦ ВИМ) в течение заявленного срока службы 150 дней. (Материалы и методы) Трем дойным коровам с фистулой рубца на 154 дня вводили по два болюса от каждого производителя. В первый день измерений болюсы после активации и калибровки выдерживали последовательно в буферных растворах с pH 4 и pH 7 при регулируемой температуре (39 градусов Цельсия) не менее 2 часов. Через каждые 14 дней болюсы извлекались из рубца и повторно тестировались в буферных растворах. (Результаты и обсуждение) Средний срок службы eBolus составил 82 дня (от 28 до 126 дней). В сравнении с ними болюсы BoviSan регистрировали pH в течение всего заявленного срока службы. Доверительный интервал 95% средней разницы рН для болюсов eBolus (от –0,02 до 0,19) не показал систематической ошибки. У BoviSan доверительный интервал средней разницы предполагает систематическое отрицательное смещение pH (от –0,33 до –0,25). (Выводы) Для реального использования болюсы eBolus должны работать более надежно, а болюсы BoviSan должны обеспечивать более высокую точность измерения.  

1. Plaizier J.C., Danesh M.M., Derakhshani H., Golder H., Khafipour E., Kleen J.L., Lean I., Loor J., Penner G., Zebeli Q. Review: Enhancing gastrointestinal health in dairy cows. Animal. 2012. Vol. 12(2). 399-418.

2. Владимиров Ф.Е., Базаев С.О., Павкин Д.Ю., Юрочка С.С. Разработка методов и средств зоотехнического контроля в скотоводстве для управления физиологическим состоянием стада // Главный зоотехник. 2023. N1(234). С. 32-46.

3. Sato S., Ikeda A., Tsuchiya Y., Ikuta K., Murayama I., Kanehira M., Okada K., Mizuguchi H. Diagnosis of subacuteruminal acidosis (SARA) by continuous reticular pH measurements in cows. Veterinary Research Communications. 2012. Vol. 36. 201-205.

4. Enemark J.M.D. The monitoring, prevention and treatment of subacute ruminal acidosis (SARA): A review. Veterinary Journal. 2008. Vol. 176. 32-43.

5. O’Grady L., Doherty M.L., Mulligan F.J. Subacute ruminal acidosis (SARA) in grazing Irish dairy cows. Veterinary Journal. 2008. Vol. 176. 44-49.

6. Дорохов А.С., Кирсанов В.В., Владимиров Ф.Е. Температура и уровень pH рубца КРС как показатели вероятности репродуктивного успеха // Вестник НГИЭИ. 2019. № 6(97). С. 117-126.

7. Falk M., Münger A., Dohme-Meier F. Technical note: A comparison of reticular and ruminal pH monitored continuously with 2 measurement systems at different weeks in early lactation. Journal of Dairy Science. 2016. Vol. 99. 1951-1955.

8. Владимиров Ф.Е., Базаев С.О. Влияние времени суток и сезона года на температуру и pH содержимого рубца у крупного рогатого скота // Главный зоотехник. 2022. N12(233). С. 28-38.

9. Sato S., Kimura A., Anan T., Yamagishi N., Okada K., Mizuguchi H., Ito K. A radio transmission pH measurement system for continuous evaluation of fluid pH in the rumen of cows. Veterinary Research Communications. 2012. Vol. 36. 85-89.

10. R Core Team. (2021 April 13). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.

11. Giavarina D. Understanding Bland Altman analysis. Biochemia Medica. 2015. Vol. 25(2). 141-151.

12. Kuznetsova A., Brockhoff P.B., Christensen R.H.B. lmerTest package: tests in linear mixed effects models. Journal of Statistical Software. 2017. Vol. 82(13). 1-26.

13. Schneider K., Gasteiner J., Guggenberger T., Urdl M., Steiner S., Neidl A., Linhart N., Baumgartner W. Comparative measurements on ruminal pH-value in cattle. Berliner und Münchnertierärzliche Wochenschrift. 2010. Vol. 123. 406412.

14. Mensching A., Bünemann K., Meyer U., von Soosten D., Hummel J., Schmitt A.O., Sharifi A.R., Dänike A. Modeling reticular and ventral ruminal pH of lactating dairy cows using ingestion and rumination behavior. Journal of Dairy Science. 2020. Vol. 103(8). 7260-7275.