Оценка режимов работы сельскохозяйственной техники

Представили материал по оценке режимов работы и условий эксплуатации сельскохозяйственных машин с помощью разработанной учеными Федерального научного агроинженерного центра ВИМ системы контроля технического состояния. Показали пример применения бесконтактных датчиков на тракторе Kioti CK22 для оценки аварийного режима работы, который в последствии может привести к преждевременному отказу. Рассмотрели возможности наиболее рационального применения алгоритма дистанционного мониторинга к диагностированию – для выявления причин возникновения неисправностей.

(Цель исследования) Усовершенствовать существующие и разработать новые технологии дистанционной оценки текущего технического состояния машин на протяжении всей эксплуатации.

(Материалы и методы) Подтвердили, что разработанный учеными ВИМ алгоритм дистанционной системы мониторинга позволяет обеспечить автоматизированный контроль параметров технического состояния агрегатов и узлов машин. Эксплуатацию системы проводили на основе документирования фактов работы машины в аварийных или предаварийных режимах. Обеспечили контроль параметров в допустимых для них пределах.

(Результаты и обсуждение) Проанализировав причины отказов, установили исходную номенклатуру исследуемых процессов. Разработали алгоритм дистанционного мониторинга параметров, позволяющих оценить режимы работы машины. Проверили функциональность алгоритма на примере установки бесконтактных датчиков и бортового компьютера на трактор Kioti CK22.

(Выводы) При помощи установленной бортовой системы и 8 датчиков получили информацию, которая позволила оценить текущее техническое состояние трактора Kioti CK22 исходя из динамики 8 контролируемых параметров, характеризующих постепенное изменение функциональности машины/системы и влияющих на техническую и экологическую безопасность.

1. Kamke E. Handbook of ordinary differential equations. Moscow: Nauka. 1971. 576.

2. Соломашкин А.А. Механизм возникновения отказа в деталях машин // Технический сервис машин. 2018. Т. 131. С. 99-104.

3. Stativka N., Lialina N. Formation of the organizational-economic mechanism of agricultural enterprises energy efficiency. Agricultural And Resource Economics: International Scientific E-Journal. 2017. Vol. 3. N2. 56-64.

4. Дунаев А.В. Перспективы оптимизации периодичности обслуживания машин, оснащенных бортовыми системами контроля // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2016. N2. С. 15-20.

5. Петрищев Н.А. Анализ и перспективы использование цифровых технологий для контроля качества эксплуатации силовых передач и ходовой части МТП // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2018. N8. С. 10-15.

6. Partko S.A., Sirotenko A.N. Self-oscillation in agricultural mobile machine units. Journal of Physics: Conference Series: Metrological support of innovative technologies. 2020. 42-84.

7. Северный А.Э. Руководство по техническому диагностированию при техническом обслуживании и ремонте тракторов и сельскохозяйственных машин. М.: Росинформагротех. 2001. 252 с.

8. Костенко С.И. Эксплуатация электронных средств технического диагностирования сельскохозяйственной техники. Рекомендации по организации и технология диагностирования тракторов с помощью установки КИ-13940. М.: ГОСНИТИ. 1985. 35 с.

9. Коновалов Д.Н. Анализ методов улучшения тягово-сцепных качеств и снижения буксования колесных движителей мобильных сельскохозяйственных агрегатов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. Т. 39. С. 1461-1465.

10. Федоренко В.Ф. Применение инерциальной навигации для определения буксования сельскохозяйственных тракторов // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28. N1. С. 8-23.

11. Колпаков В.Е. Диагностика автотракторных двигателей с использованием инфракрасной термографии // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2012. N26. С. 369-372.

12. Скибневский К.Ю. Принципы оптимизации номенклатуры структурных параметров и диагностичекой информации // Труды ГОСНИТИ. 1985. Т. 75. С. 90–103.

13. Abdazimov A.D. Automation of agrotechnical assessment of cotton harvesting machines. Journal of Physics: Conference Series. 2019. 032001.