Preview

Сельскохозяйственные машины и технологии

Расширенный поиск

Автоматизированная линия для послеуборочной обработки корнеплодов и картофеля

https://doi.org/10.22314/2073-7599-2020-14-1-22-26

Полный текст:

Аннотация

В процессе послеуборочной обработки корнеплодов и картофеля в России применяют механические сортировки различных типов, позволяющие разделять материал по размерному признаку и отводить примеси. Основное требование к этому оборудованию – обеспечение качества и надежности выполнения технологических процессов выделения примесей и разделение корнеклубнеплодов на фракции при минимальном повреждении. (Цель исследования) Повысить качество сортирования клубней картофеля с помощью автоматизированной линии для послеуборочной обработки корнеплодов и картофеля, позволяющей снизить их повреждения и обеспечить высокую точность разделения на фракции по размерному признаку. (Материалы и методы) Изучили автоматизированный процесс послеуборочной обработки корнеклубнеплодов. Разработали подходы и основные технико-технологические и конструктивные решения, направленные на повышение эффективности послеуборочной обработки корнеплодов и картофеля. Для автоматизации процесса обработки корнеплодов и картофеля установили универсальную вeб-камеру Logitech HD Pro C920. Создали принципиальную блок-схему функционирования электронной системы линии. (Результаты и обсуждение) Уточнили размерно-массовые характеристики клубней картофеля общей массой 38 356 граммов сорта Невский урожая 2019 года и коэффициент их формы. Разработали конструкторскую документацию. Изготовили экспериментальную линию для послеуборочного сортирования клубней картофеля с оригинальной принципиальной блок-схемой функционирования электронной системы. Обосновали ее конструктивные и режимно-технологические параметры. Практические исследования работы автоматизированной линии провели в Рязанской области на базе Института семеноводства и агротехнологий – филиала Федерального научного агроинженерного центра ВИМ. (Выводы) Определили, что разработанная автоматизированная линия для послеуборочного сортирования корнеплодов и картофеля благодаря цифровым технологиям позволяет снизить трудозатраты, исключив ручную сортировку, а также повысить качество клубней картофеля и точность их сортирования по размерному признаку до 95-98 процентов. Выявили, что повреждение клубней картофеля не превышает одного процента.

Об авторах

А. С. Дорохов
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

Алексей Семенович Дорохов, доктор технических наук, член-корреспондент Российской академии наук, главный научный сотрудник

Москва



М. А. Мосяков
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

Максим Александрович Мосяков, кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Москва



Н. В. Сазонов
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

Николай Викторович Сазонов, младший научный сотрудник, аспирант

Москва



Список литературы

1. Измайлов А.Ю., Колчин Н.Н., Лобачевский Я.П., Кынев Н.Г. Современные технологии и специальная техника для картофелеводства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. Т. 9. N2. С. 45-48.

2. Колчин Н.Н., Алакин В.М., Плахов С.А. Взаимодействие клубней с рабочей поверхностью виброротационной сортировки // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2014. Т. 8. N2. С. 29-33.

3. Алдошин Н.В. Исследование технологических процессов в растениеводстве при помощи методов матричного исчисления // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина». 2007. N1(21). С. 64-66.

4. Колчин Н.Н., Пономарев А.Г., Петухов С.Н. Как снизить повреждение клубней в машинных технологиях // Картофель и овощи. 2019. N3. С. 14-16.

5. Sibirev A.V., Aksenov A.G., Mosyakov M.A., Experimental Laboratory Research of Separation Intensity of Onion Set Heaps on Rod Elevator. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2018. N23. 10086-10091.

6. Hasankhani R., Hosein N. Potato Sorting Based on Size and Color in Machine Vision System. Journal of Agricultural Science. 2012 Vol. 4. N5. 235-244.

7. Пшеченков К.А., Зейрук В.Н., Еланский С.Н., Мальцев С.В., Прямов С.Б. Хранение картофеля. М.: Агроспас. 2016. 144 с.

8. Noordam J.C., Otten G.W., Timmermans A.J.M., van Zwol B.H. High speed potato grading and quality inspection based on a color vision system. Machine Vision Applications in Industrial Inspection. 2000. VIII. 206-220.

9. Ерохин М.Н., Карп А.В., Соболев Е.И., Выскребенцев Н.А., Чавтараева Т.С., Матвеев В.А. Детали машин и основы конструирования. М.: КолосС. 2005. 462 с.


Для цитирования:


Дорохов А.С., Мосяков М.А., Сазонов Н.В. Автоматизированная линия для послеуборочной обработки корнеплодов и картофеля. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020;14(1):22-26. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2020-14-1-22-26

For citation:


Dorokhov A.S., Mosyakov M.A., Sazonov N.V. Automated Line for Post-Harvest Processing of Root Crops and Potatoes. Agricultural Machinery and Technologies. 2020;14(1):22-26. (In Russ.) https://doi.org/10.22314/2073-7599-2020-14-1-22-26

Просмотров: 404


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-7599 (Print)
ISSN 2618-6748 (Online)