Тенденции биотехнологического развития сельского хозяйства

Современные стратегии биотехнологического развития радикально изменяют не только производственные процессы в сельском хозяйстве, но и требования к формированию аграрной инфраструктуры, концепции развития сельских территорий. В начале 2000-х годов приоритетными были строительство дорог, водопровода, газификация, постоянное электроснабжение. Сейчас жизненно необходимы устойчивая мобильная связь, скоростной интернет, интернет вещей, цифровые технологии, роботизация, точное земледелие и так далее. Только в этом случае сельскохозяйственное производство проявляет максимальный синергетический эффект. (Цель исследования) Оценить и обосновать наиболее оптимальные механизмы и инструменты по развитию и реализации биотехнологического потенциала сельского хозяйства, разработать предложения по консолидации усилий государства и аграрного бизнеса по трансформированию страны в ведущую агропродовольственную державу. (Материалы и методы) Провели анализ тенденций биологического и технологического развития сельского хозяйства в современных условиях. Оценили эффективность процессов, обеспечивающих обоснованность и рациональность реализации в производство инновационных, наилучших доступных, аддитивных, цифровых и других технологий. (Результаты и обсуждение) Определили, что в последнее время наиболее популярны и востребованы технологии, направленные на достижение максимального синергетического эффекта от имеющихся в распоряжении сельхозтоваропроизводителя природно-биологических ресурсов: земли, агроландшафтов, почвенных биоценозов, воды, генетического потенциала продуктивности – растений, скота, птицы, объектов аквакультуры, других культивируемых живых организмов, при соблюдении экологического законодательства и сохранении окружающей природной среды. (Выводы) Установили, что современные векторы биотехнологического развития радикально меняют не только производственные процессы в сельском хозяйстве, но и требования к формированию аграрной инфраструктуры, концепцию развития сельских территорий. В настоящее время наиболее перспективными, популярными и востребованными стали четыре основные стратегии, базирующиеся на парадигме максимально эффективного использования имеющегося агробиотехнологического потенциала.

1. Огнищев С.Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. 2018. N2. С. 16-22.

2. Гольтяпин В.Я. и др. Цифровое сельское хозяйство: состояние и перспективы развития: научное издание. М.: Росинформагротех. 2019. 316 с.

3. Федоренко В.Ф., Черноиванов В.И., Гольтяпин В.Я. Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства: научный аналитический обзор. М.: Росинформагротех. 2018. 232 с.

4. Федоренко В.Ф. Информационные технологии в сельскохозяйственном производстве: научный аналитический обзор. М.: Росинформагротех. 2014. 224 с.

5. Федоренко В.Ф., Мишуров Н.П., Кузьмина Т.Н., Коноваленко Л.Ю. Международный опыт разработки принципов наилучших доступных технологий в сельском хозяйстве: научный аналитический обзор. М.: Росинформагротех. 2015. 160 с.

6. Цой Ю.А., Мишуров Н.П. Состояние и тенденции развития роботизированного оборудования для доения коров // Техника и оборудование для села. 2019. N5. С. 2-9.

7. Титов М.А. и др. Методические рекомендации по прогнозированию и моделированию развития АПК: официальное издание. М.: Росинформагротех. 2019. 92 с.

8. Федоренко В.Ф., Голубев И.Г. Перспективы применения аддитивных технологий при производстве и техническом сервисе сельскохозяйственной техники: научный аналитический обзор. М.: Росинформагротех. 2018. 140 с.

9. Балабанов В.И. и др. Технологии, машины и оборудование для координатного (точного) земледелия. М.: Рос­ин­фор­магротех. 2016. 240 с.

10. Oczkowski E., Murphy T. Econometric Analysis of the Demand for Eggs: Australia Agribusiness Review. Melbourne, 1999. Vol. 7.

11. Oluwafemi Zacchaeus Olaniyi, Adeoye Adelayo, Olojede Mary O., Adedamola Ras. Determinants of the Household Consumption of Eggs in Oyo State A Case Study of Ibarapa Central Local Government. Journal of Marketing and Consumer Research. S. l. 2015. Vol. 18.

12. Mizrak C., et al. Determination of egg consumption and consumer habits in Turkey. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences. 2012. 36 (6).

13. Dagum E., Dagum C. Stochastic and deterministic trend models. Statistica. 2006. LXVI. N3.

14. Dammer K-H., Wartenbergb G. Sensor-based weed detection and application of variable herbicide rates in real time. Crop Protection. 2007. Vol. 26. Issue 3. 270-277.

15. Raun W.R. & Johnson G.V. Improving nitrogen use efficiency for cereal production. Agronomy Journal. 1999. Vol. 91 (3). 357363.

16. Christensen S., et al. Site-specific weed control technologies. Weed Research. 2009. Vol. 49. Issue 3. 233-241.

17. Pollinac F.W., Maxwell B.D. & Menalled F.D. Weed community characteristics and crop performance: a neighborhood approach. Weed Research. 2009. Vol. 49. Issue 3. 242-250.

18. Wallinga J., Kropff M.J., & Rew L.J. Patterns of spread of annual weeds. Applied Ecology. 2002. Vol. 3. 31-38.