Методика анализа технического уровня зерноуборочных комбайнов по функциональным и конструктивным параметрам

В ходе анализа современных методов оценки технического уровня зерноуборочных комбайнов выявлено расхождение по различным критериям: конструктивным параметрам, безразмерным сериям, названиям фирм, мощности двигателя, ширине захвата жатки, пропускной способности, по месту расположения завода-изготовителя, рекламным брендам. (Цель исследований) Разработать новую методику классификации комбайнов с учетом российского исторического опыта и зарубежной практики. Показать, что разнообразие в наименовании моделей комбайнов значительно затрудняет оценку их технического уровня, усложняет выбор сельхозтоваропроизводителем нужной модели, мешает преемственности поколений комбайнов, делает невозможным анализ тенденций их развития, не раскрывает технологическую сущность той или иной модели, но главное – комбайны невозможно сравнить между собой. Цифры в названии модели комбайнов не связаны функционально с главными параметрами и производительными возможностями. (Материалы и методы) Выявили тесную корреляционную связь в виде линейного уравнения между онструктивными параметрами и пропускной способностью комбайнов. Проверка этого уравнения в процессе эксплуатации комбайна показала, что оно статистически устойчиво и расчетные показатели
всегда находятся в доверительном интервале с погрешностью 5-8 процентов. Установили, что среди многообразия факторов, влияющих на производительность комбайна в час чистого времени, наиболее тесную корреляционную связь с ней имеют четыре параметра: мощность двигателя, площади сепарации подбарабанья, соломотряса и решет очистки. (Результаты и обсуждение) На основании выявленной корреляционной зависимости предложили новую методику оценки технического уровня комбайнов, в основу которой положены пропускная способность (кг/с) обмолачиваемого материала и размерная серия, обозначающая номинальную производительность комбайна в центнерах зерна, намолоченного за 1 ч основного времени. Сформировали методические предпосылки и ма-
тематический аппарат, связывающий эти показатели с базовыми параметрами комбайна. (Выводы) Отметили, что предложенная методика позволяет расположить все комбайны мира в определенной иерархии по группам и сравнить между собой по производительности

1. Лачуга Ю.Ф., Горбачев И.В., Измайлов А.Ю. и др. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 года. Т. 1. Растениеводство. М.: ВИМ, 2012. С. 67-88.

2. Жалнин Э.В., Евтюшенков Н.Е., Измайлов А.Ю., Рожин В.Ф. и др. Организация уборки зерновых с использованием перегрузчиков зерна. М.: ВИМ, 2005. 47 с.

3. Левшин А.Г., Измайлов А.Ю., Евтюшенков Н.Е. Транспортное обеспечение производственных процессов. М.: МГАУ, 2007. 160 с.

4. Жалнин Э.В. Стратегия перспективного развития механизации уборки зерновых культур // Тракторы и сельхозмашины. 2004. N9. С. 3-16.

5. Жалнин Э.В. Расчет основных параметров зерноуборочных комбайнов. М.: ВИМ, 2011. 102 с.

6. Жалнин Э.В. Типаж зерноуборочных комбайнов: какой есть и какой нужен // Сельский механизатор. 2012. N8. С. 6-8.

7. Мининзон В.И., Парфенов А.П. Способ группирования сельскохозяйственных тракторов для анализа и прогнозирования рынка в России // Тракторы и сельхозмашины. 2012. N9. С. 25-26.

8. Подкользин Ю.В. Перспективы формирования парка зерноуборочных комбайнов //Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2002. N7. С. 5-7.

9. Русанов А.И. Зерноуборочные комбайны: от прошлого к будущему // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2002. N7. С. 40-43.

10. Tang Z., Li Y.M., Cheng C. Development of multifunctional combine harvester with grain harvesting and straw baling // Spanish Journal of Agricultural Research. 2017. Vol. 15, Issue 1. DOI: 10.5424/sjar/2017151-10175.