Искусственная нейронная сеть для обоснования параметров ходовых систем тракторов
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-4-24-30
Аннотация
Ключевые слова
сельскохозяйственный трактор,
ходовая система,
резиноармированная гусеница,
уплотняющее воздействие на почву,
база данных сельскохозяйственных тракторов,
искусственная нейронная сеть,
Agricultural tractor,
Undercarriage,
Rubber-reinforced track,
Soil compaction effect,
Agricultural tractor data base,
Artificial neural network
Об авторах
В. А. Кузьмин
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия
Россия
Р. С. Федоткин
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия
Россия
В. А. Крючков
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия
Россия
Список литературы
1. Русанов В.А. Проблема переуплотнения почв движителями и эффективные пути ее решения. М.: ВИМ, 1998. 368 с
2. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. М.: Машиностроение, 2009. 752 с
3. Ревенко В.Ю., Купрюнин Д.Г., Бейненсон В.Д., Федоткин Р.С., Белый И.Ф., Веселов Н.Б., Зверев Н.В. Оценка воздействий на почву трактора ВТ150 с различными типами гусеничных движителей // Тракторы и сельхозмашины. 2014. N9. С. 30-33
4. Купрюнин Д.Г., Щельцын Н.А., Бейненсон В.Д., Федоткин Р.С., Белый И.Ф., Ревенко В.Ю. Экспериментальное исследование сравнительных показателей гусеничных движителей сельскохозяйственных тракторов // Известия МГТУ, МАМИ. 2016. N3(29). С. 16-24
5. Лапченко Е.А., Боброва Т.Н., Колпакова Л.А. Поисковая база данных «Тракторы» и ее использование в растениеводстве // Вестник НГАУ. 2013. N4(29). С. 113-116
6. Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А. Информационные системы поиска рациональных решений при формировании машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий // Аграрная наука - сельскохозяйственному производству Сибири, Монголии, Казахстана и Болгарии: Материалы международной научно-практической конференции (г. Красноярск, 2528 июля 2011 г.). Красноярск: КГАУ, 2011. Ч. 2. С. 225-230
7. Свидетельство № 2016620469 РФ. Шевцов В.Г., Лавров А.В., Годжаев З.А., Сизов О.А., Гурылев Г.С., Зубина В.А., Беликова Р.Р. Баланс питательных веществ в почвах и техническое обеспечение технологических процессов внесения удобрений в сельскохозяйственных организациях России за период 19902014 гг. // Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2016620782. 2016
8. Измайлов А.Ю., Кряжков В.М., Антышев Н.М., Елизаров В.П., Келлер Н.Д., Лобачевский Я.П., Сорокин Н.Т., Гурылев Г.С., Савельев Г.С., Сизов О.А., Шевцов В.Г., Буклагин Д.С., Гольтяпин В.Я., Лачуга Ю.Ф. Концепция модернизации парка сельскохозяйственных тракторов России на период до 2020 года. М.: ВИМ, 2013. 84 с
9. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Сизов О.А. Перспективные пути применения энерго- и экологически эффективных машинных технологий и технических средств // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. N4. С. 8-11
10. Что такое ИНСизачем они нужны? // Учебник по нейронным сетям. URL: http://euralnnet.info/ (Дата обращения: 22.05.2017)
11. Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ. М.: Горячая линияТелеком, 2011. 410 с
12. Rosenblatt F. Principles of Neurodinamics. Washington D.C.: Spartan Press. 1961: 245-248
13. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая ЛинияТелеком, 2007. 384 с
14. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. М.: Вильямс, 2016. 1104 с
15. Mohamad H. Hassoun Fundamentals of Artificial Neural Networks. London: The MIT Press Cambridge, 1995: 501
16. Лоренц В.А., Гавриков В.Л., Хлебопрос Р.Г. Влияние числа нейронов сети на ее обучение и точность прогноза // Вестник СибГАУ. 2013. N1 (47). С. 56-59
Рецензия
Для цитирования:
Кузьмин В.А., Федоткин Р.С., Крючков В.А. Искусственная нейронная сеть для обоснования параметров ходовых систем тракторов. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017;(4):24-30. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-4-24-30
For citation:
Kuz’Min V.A., Fedotkin R.S., Kryuchkov V.A. Artificial neural network applying for justification of tractors undercarriages parameters. Agricultural Machinery and Technologies. 2017;(4):24-30. (In Russ.) https://doi.org/10.22314/2073-7599-2017-4-24-30
Просмотров: 619
Послать статью по эл. почте 