REVISITING JUSTIFICATION OF TECHNO-ECONOMIC LEVEL OF AGRICULTURAL MACHINES AND EQUIPMENT

In recent years, a large amount of technology and equipment of both domestic and foreign production for agriculture comes in Russia. However, neglected domestic printing techniques justification technical-and-economic level (TEL) used machinery and equipment is not given. The authors outline ways to improve efficiency of agricultural production with use of techno-economic indicators system aimed at machinery improving. TEL means the relative quantitative characteristic of the machines and the degree of improvement of its performance and economic indicators compared to the characteristics of the basic option. When carrying out researches the program and target principle, and also Bayesian approach in the conditions of use of small samples were applied. Absent the parametrical characteristic for the developed machines and equipment, as an indicator of technical and economic level serves the coefficient of completeness of information. It is determined taking account the list of indicators, their importance (ponderability), interpretation and the analysis of TEL that is necessary for development of recommendations for decision making. Use of a technique hypothesizes that the importance of single indicators relative to one characteristic is the same and is equal to one. As indicators have probabilistic character, the researcher should consider the values received in various conditions. TEL is the overall index of enhancement of the estimated machine or equipment and is calculated on the corresponding formulas and criteria. The technique allows to determine objectively TEL of the current and future machines and equipment, and the analysis of components gives the chance to reveal allowances of increase in efficiency of various technological means.

сельскохозяйственные машины и оборудование, технико-экономический уровень, эффективность технологических средств, программно-целевой принцип, байесовский подход, Agricultural machinery and equipment, Technical and economic level, Efficiency of technological means, Program and target principle, Bayesian approach

1. Гмошинский В.Г., Флиорент Г.И. Теоретические основы инженерного прогнозирования. М.: Наука, 1993. 237 с

2. Рабочая книга по прогнозированию / под ред. И.В. БестужеваЛады. М.: Мысль, 1982. 198 c

3. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. М.: Физматгиз, 1963. 870 с

4. Розкокоха В.П. Анализ инновационных стратегий промышленного предприятия. URL: http://www.be5.biz/ekonomika1/r2012/2448.htm (Дата обращения 11.19.2016)

5. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. СПб.: Гранит, 2006. 432 с

6. Parish R.L. The effect of spreader fill level on delivery rate. Applied Engineering in Agriculture. 1999; 15(6): 647 -648

7. Fröhlich G., Bröker K.H., Link H., Rödel G., Wendling F., Wendl G. Parzellendungerstreuer mit Computersteuerung für Exaktversuche. Landtechnik. 2007. Vol. 62; 3: 150-151

8. Ostendorf M., Theuerkauf J., and Schwedes J. Measurement of the dynamic behaviour in discharging silos using optical flow analysis. Conveying and Handling of Particulate Solids. The 3rd Israeli Conference for Conveying and Handling of Particulate Solids. 2000. Vol. II: 15.41-15.46

9. Palma G., Calil Junior C. Propriedades fisicas de alguns produtos armazenados. Rev. brazil. Armazenamento. 2005. Vol. 30; 1: 62-72

10. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1993. 302 с

11. Кулешов М.С., Макаров В.А., Марченко Н.М. Распределение воздушноминеральной смеси по каналам штанговой машины для внесения удобрений // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. N3. С. 17-19

12. Кулешов М.С., Макаров В.А. Оптимизация основных параметров высевающего катушечного аппарата машины для внесения минеральных удобрений // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2015. N12. С. 27-29

13. Измайлов А.Ю. О машинно-технологическом обеспечении интеллектуального сельскохозяйственного производства // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: Сборник научных докладов Международной научно-практической конференции 1718 сентября 2014 г. М.: ВИМ, 2014. С.12-16

14. Лотов А.В. Введение в экономикоматематическое моделирование. М.: Наука, 1994. 392 с