Эдуард Викторович Жалнин - доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник.
Москва
Eduard V. Zhalnin - Dr.Sc.(Eng.), chief researcher.
Moscow
Валерия Александровна Зубина - кандидат технических наук, старший научный сотрудник.
Москва
Valeria A. Zubina - Ph.D.(Eng.), senior researcher.
Moscow
Показали, что при разработке региональных систем технологий и машин важно учесть все природные агроклиматические условия и производственные возможности в аграрном секторе каждого региона.
Цель исследования Разработать методику обоснования типовых сельскохозяйственных территорий в каждом регионе аграрного производства с тем, чтобы потом полученные для этой территории расчетные результаты обобщить на весь регион.
Материалы и методы Провели мониторинг производственного потенциала региона, статистическую обработку базовых критериев и выбор типовых сельскохозяйственных территорий по минимуму отклонения частных значений показателей для областей от средневзвешенных значений по региону. Все области региона группировали в однородные выборки по минимуму дисперсии показателей. Предложили алгоритм последовательности расчетных и логических операций. Оценили территории по трем критериям типичности: минимуму суммы рангов за приоритетность каждого базового критерия, количеству приоритетных базовых критериев, сравнительной значимости производственного потенциала каждой области. Для типичных объектов предложили выполнять компьютерные расчеты различных вариантов технического обеспечения.
Результаты и обсуждение Выполнили расчеты для Центрального региона Нечерноземной зоны России. Установили базовые критерии производственных ресурсов областей: общая площадь пашни, количество тракторов, тракторооснащенность, количество сельхозорганизаций, площади под посев зерновых культур, овощей, посадку картофеля. При мониторинге показателей производственных ресурсов выявили неравномерность их распределения по региону и связанную с ней необходимость определить две-три сельскохозяйственные территории, претендующие на типовые.
Выводы Предложили алгоритм выбора типовых территорий и сельхозорганизаций в регионе на примере Центральной Нечерноземной зоны России. В пределах этой зоны идентифицировали как типовые Костромскую, Ивановскую, Брянскую и Ярославскую области.
It was shown that when developing regional systems of technologies and machines, it is important to take into account all natural agro-climatic conditions and production capabilities in each region’s agricultural sector.
Research purpose To develop a methodology for substantiating typical agricultural territories in each agricultural region so that the calculation results obtained for this territory are then generalized for the entire region.
Materials and methods The production potential of the region was monitored, the basic assessment criteria were statistically processed and typical agricultural territories were selected according to the minimum deviation of the criteria particular values for the individual regions from the average weighted values for the whole region. All target territories within the region were grouped into homogeneous samples according to the minimum criteria variance. An algorithm for the sequence of computational and logical operations was proposed. The territories were assessed according to three uniformity criteria: the minimum sum of ranks for the priority of each basic criterion, the number of priority basic criteria, and the comparative significance of each region production potential. For typical areas, it was proposed to perform computer calculations of technical support options.
Results and discussion The calculations were performed for the Central Non-Black Earth Zone of the Russian Federation. The following basic criteria for the production resources of the regions were adopted: the total arable land, the number of tractors, tractor availability and capability, the number of agricultural organizations in the region, the area for sowing grain crops, vegetables, and planting potatoes. The monitoring of the production resources criteria revealed their uneven distribution across the region and the subsequent necessity to identify two or three typical agricultural territories.
Conclusions An algorithm was proposed for selecting typical territories and agricultural organizations in the region based on the case of the Central Non-Black Earth Zone of the Russian Federation. Within this zone, Kostroma, Ivanovo, Bryansk, and Yaroslavl regions were identified as typical ones.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.