<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vimjour</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сельскохозяйственные машины и технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Agricultural Machinery and Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2073-7599</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Agroengineering Center VIM»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.22314/2073-7599-2021-15-1-16-23</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vimjour-411</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Гносеологические основы использования цифровых технологий в сельском хозяйстве Сибири</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Epistemological Foundations of the Digital Technologies Used in Agriculture in Siberia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Альт</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alt</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Виктор Валентинович Альт, доктор технических наук, профессор, академик РАН</p><p>Краснообск, Новосибирск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Viktor V. Alt, Dr.Sc.(Eng.), professor, member of the Russian Academy of Sciences</p><p>Krasnoobsk, Novosibirsk</p></bio><email xlink:type="simple">altviktor@ngs.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чекусов</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chekusov</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Максим Сергеевич Чекусов, кандидат технических наук, директор</p><p>Омск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maksim S. Chekusov, Ph.D.(Eng.), director</p><p>Omsk</p></bio><email xlink:type="simple">chekusov@anc55.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Исакова</surname><given-names>С. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Isakova</surname><given-names>S. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Светлана Павловна Исакова, старший научный сотрудник</p><p>Краснообск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Svetlana P. Isakova, senior researcher</p><p>Krasnoobsk</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">isakova.s.p@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Балушкина</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Balushkina</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Андреевна Балушкина, старший научный сотрудник</p><p>Краснообск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena A. Balushkina, senior researcher</p><p>Krasnoobsk</p></bio><email xlink:type="simple">elpice@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук;&#13;
Новосибирский государственный технический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Siberian Federal Scientific Center of Agro-Bio Technology of the Russian Academy of Sciences;&#13;
Novosibirsk State Technical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Омский аграрный научный центр<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Omsk Agricultural Research Center<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Siberian Federal Scientific Center of Agro-Bio Technology of the Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>03</month><year>2021</year></pub-date><volume>15</volume><issue>1</issue><fpage>16</fpage><lpage>23</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Альт В.В., Чекусов М.С., Исакова С.П., Балушкина Е.А., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Альт В.В., Чекусов М.С., Исакова С.П., Балушкина Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Alt V.V., Chekusov M.S., Isakova S.P., Balushkina E.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vimsmit.com/jour/article/view/411">https://www.vimsmit.com/jour/article/view/411</self-uri><abstract><p>Обосновали необходимость гносеологического подхода к определению основных посылов в применении цифровизации сельхозтоваропроизводителями с учетом природно-климатических, товарно-производственых и социальных факторов.</p><p>(Цель исследования) Сформулировать основные посылы при применении цифровых технологий в сельскохозяйственном производстве, которые определяют гносеологические подходы к их системному использованию и позволяют увеличить производство зерновых в 2-3 раза на примере ЗАО «Соколово».</p><p>(Материалы и методы) Применили системный анализ к объектам в сельскохозяйственного производства как к информационным средам при их описании в информационном пространстве.</p><p>(Результаты и обсуждение) Установили, что объекты сельхозпроизводства находятся в объективной мультипликативной взаимосвязи. По результатам разработали схему связи объектов в агропромышленном производстве, отражающую их диалектическую общность. Представили объекты производства как ресурс, характеризующийся некой совокупностью параметров и значений. Показали мультипликативный характер взаимосвязи ресурсов, описав характер зависимости методом предельного перехода. Выявили общие требования к информации для решения задач земледелия, производства растениеводческой продукции и к средствам обработки этой информации в объеме более 2 петафлопсов. Установили необходимую разрешающую способность при управлении техпроцессами – менее 3 сантиметров.</p><p>(Выводы) Предложили парадигму информационного обеспечения технологических процессов сельскохозяйственного производства. Подтвердили правомерность такого подхода к формированию парадигмы созданием более 20 баз данных и знаний. Привели примеры роста эффективности производства зерна в Новосибирской области.  В основу гносеологических принципов положили сформулированные шесть посылов информационных цифровых технологий, позволяющих использовать их более чем в 247 520 различных комбинациях и применять для всего многообразия хозяйств в зависимости от их возможностей и желаний.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The authors substantiated the necessity for an epistemological approach to determining the main messages in the digitalization application by agricultural producers, taking into account natural and climatic, commodity-production and social factors.</p><p>(Research purpose) To formulate the main messages when applying digital technologies in agricultural production, which determine epistemological approaches to their systematic use and allow increasing grain production by 2-3 times on the example of JSC Sokolovo.</p><p>(Materials and methods) The authors applied a system analysis to agricultural production objects as to information field when describing them in the information space.</p><p>(Results and discussion) The authors found that agricultural production objects were in an objective multiplicative relationship. Based on the results, a communication scheme between objects in agro-industrial production, reflecting their dialectical commonality was developed. They presented production objects as a resource characterized by a certain set of parameters and values. They showed the multiplicative nature of the resources relationship, describing the nature of the dependence by the method of passage to the limit. The authors identified general information requirements for solving the agriculture problems, crop production and for the means of processing this information in the amount of more than 2 petaflops. They established the necessary resolution for managing technical processes - less than 3 centimeters.</p><p>(Conclusions) The authors proposed a paradigm for information support of technological processes in agricultural production. They confirmed the legitimacy of this approach to the paradigm formation by creating more than 20 databases. They gave examples of increasing the efficiency of grain production in the Novosibirsk region. The epistemological principles were based on the formulated six messages of information digital technologies, which made it possible to use them in more than 247 520 different combinations and apply to the whole farms variety, depending on their capabilities and desires.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровизация сельского хозяйства</kwd><kwd>парадигма</kwd><kwd>цифровая информация</kwd><kwd>многомерное пространство</kwd><kwd>разрешающая способность</kwd><kwd>объем информации</kwd><kwd>производительность труда</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>agriculture digitalization</kwd><kwd>paradigm</kwd><kwd>digital information</kwd><kwd>multidimensional space</kwd><kwd>resolution</kwd><kwd>information volume</kwd><kwd>labor productivity</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гончаров В. Д., Котеев С. В., Рау В. В. Проблемы продовольственной безопасности России // Проблемы прогнозирования. 2016. N2(155). С. 99-107.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goncharov V. D., Koteev S. V., Rau V. V. Problemy prodovol’stvennoy bezopasnosti Rossii [Problems of food security in Russia]. Problemy prognozirovaniya. 2016. N2(155). 99‑107 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ганиева И.А. Предпосылки создания информационно-ресурсной цифровой платформы интеллектуального управления системами земледелия и землепользования для агропромышленного комплекса России // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. N12. C. 110-116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ganieva I.A. Predposylki sozdaniya informatsionno-resursnoy tsifrovoy platformy intellektual’nogo upravleniya sistemami zemledeliya i zemlepol’zovaniya dlya agropromyshlennogo kompleksa Rossii [Prerequisites for creating an information-resource digital platform for intelligent management of farming and land use systems for the agro-industrial complex of Russia]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019. Vol. 33. N12. 110-116 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоренко В.Ф., Мишуров Н.П., Буклагин Д.С., Гольтяпин В.Я., Голубев И.Г. Цифровое сельское хозяйство: состояние и перспективы развития. М.: Росинформагротех. 2019. 316 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorenko V.F., Mishurov N.P., Buklagin D.S., Gol’tya­pin V.Ya., Golubev I.G. Tsifrovoe sel’skoe khozyaistvo: sostoyanie i perspektivy razvitiya [Digital agriculture: state and development prospects]. Moscow: Rosinformagrotekh. 2019. 316 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоренко В.Ф., Черноиванов В.И., Гольтяпин В.Я., Федоренко И.В. Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства. М.: Росинформагротех. 2018. 232 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorenko V.F., Chernoivanov V.I., Gol’tyapin V.Ya., Fedorenko I.V. Mirovye tendentsii intellektualizatsii sel’skogo khozyaystva [World trends in the intellectualization of agriculture] Moscow: Rosinformagrotekh. 2018. 232 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гостев А.В., Пыхтин А.И. Структура нормативно-справочной базы данных системы поддержки сельхозтоваропроизводителей по рациональному выбору высокорентабельных адаптивных технологий возделывания зерновых культур // Современные наукоемкие технологии. 2018. N2. С. 37-41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gostev A.V., Pykhtin A.I. Struktura normativno-spravochnoy bazy dannykh sistemy podderzhki sel’khoztovaroproizvoditeley po ratsional’nomu vyboru vysokorentabel’nykh adaptivnykh tekhnologiy vozdelyvaniya zernovykh kul’tur [The structure of the regulatory and reference database of the support system for agricultural producers on the rational choice of highly profitable adaptive technologies for the cultivation of grain crops]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2018. N2. 37-41 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ткаченко В.В. Методика многокритериальной комплексной оценки и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур // Научный журнал КубГАУ. 2016. N123(09). С. 1-19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tkachenko V.V. Metodika mnogokriterial’noy kompleksnoy otsenki i vybora tekhnologii vozdelyvaniya sel’skokhozyaistvennykh kul’tur [Methodology for multicriteria comprehensive assessment and selection of technology for the cultivation of agricultural crops]. Nauchnyy zhurnal KubGAU. 2016. N123(09). 1-19 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Результаты исследования внутреполевой неоднородности почвенного покрова: отчет №05-2017 о НИР. Новокубанский филиал ФГБНУ «Росинформагротех» (КубНИИТиМ). 2017. 116 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rezul’taty issledovaniya vnutrepolevoy neodnorodnosti pochvennogo pokrova: otchet №05-2017 o NIR [Results of the study of intra-field heterogeneity of the soil cover: report No. 05-2017 on research] Novokubanskii filial FGBNU «Rosinform­agrotekh» (KubNIITiM). 2017. 116 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Phillips P.W.B., Relf-Eckstein J.A., Jobe G., Wixted B. Configuring the new digital landscape in western Canadian agriculture. NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. N90. 100295.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Phillips P.W.B., Relf-Eckstein J.A., Jobe G., Wixted B. Configuring the new digital landscape in western Canadian agriculture. NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. N90. 100295 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Talaviya T., Shah D., Patel N., Yagnik H., Shah M. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture. 2020. Vol. 4. 58-73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Talaviya T., Shah D., Patel N., Yagnik H., Shah M. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture. 2020. Vol. 4. 58-73 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jha K, Doshi A., Patel P., Shah M. A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence. Artificial Intelligence in Agriculture. 2019. Vol. 2. 1-12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jha K, Doshi A., Patel P., Shah M. A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence. Artificial Intelligence in Agriculture. 2019. Vol. 2. 1-12 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alt V., Isakova S., Balushkina E. Digitalization: problems of its development in modern agricultural production. Innovative Technologies in Science and Education, ITSE. 2020. Vol. 210. N10001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alt V., Isakova S., Balushkina E. Digitalization: problems of its development in modern agricultural production. Innovative Technologies in Science and Education, ITSE. 2020. Vol. 210. N10001 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Папцов А.Г., Алтухов А.И., Кашеваров Н. И. и др. Прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие России, в период до 2030 года. Новосибирск: Золотой колос. 2019. 100 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paptsov A.G., Altukhov A.I., Kashevarov N. I. et al. Prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya otrasli rastenievodstva, vklyuchaya semenovodstvo i organicheskoe zemledelie Rossii, v period do 2030 goda [Forecast of scientific and technological development of the plant growing industry, including seed production and organic farming in Russia, in the period up to 2030]. Novosibirsk: Zolotoy kolos. 2019. 100 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Альт В.В., Боброва Т.Н., Колпакова Л.А. и др. Методические положения по информационному сопровождению машинных агротехнологий производства зерна яровой пшеницы на уровне сельскохозяйственного предприятия. Новосибирск. 2017. 56 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Al’t V.V., Bobrova T.N., Kolpakova L.A. et al. Metodicheskie polozheniya po informatsionnomu soprovozhdeniyu mashin­nykh agrotekhnologiy proizvodstva zerna yarovoy pshenitsy na urovne sel’skokhozyaistvennogo predpriyatiya [Methodological provisions for information support of machine agricultural technologies for the production of spring wheat grain at the level of an agricultural enterprise]. Novosibirsk: 2017. 56 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dos Santos U.J.L., Pessin G., da Costa C.A., da Rosa Righi R. AgriPrediction: A proactive internet of things model to anticipate problems and improve production in agricultural crops. Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N161. 202-213.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dos Santos U.J.L., Pessin G., da Costa C.A., da Rosa Righi R. AgriPrediction: A proactive internet of things model to anticipate problems and improve production in agricultural crops. Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N161. 202-213 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jones J.W., Antle J.M., Basso B., et al. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural Systems. 2017. N155. 269-288.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jones J.W., Antle J.M., Basso B., et al. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural Systems. 2017. N155. 269-288 (In English).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Донченко А.С., Каличкин В.К., Митякова Р.П. и др. Межрегиональная схема размещения и специализации сельскохозяйственного производства в субъектах Российской Федерации Сибирского федерального округа: Рекомендации. Новосибирск: СО РАН. 2016. 255 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Donchenko A.S., Kalichkin V.K., Mityakova R.P. i dr. Mezhregional’naya skhema razmeshcheniya i spetsializatsii sel’skokhozyaistvennogo proizvodstva v subektakh Rossiiskoi Federatsii Sibirskogo federal’nogo okruga: Rekomendatsii. [Interregional layout and specialization of agricultural production in the constituent entities of the Russian Federation of the Siberian Federal District: Recommendations]. Novosibirsk: SO RAN. 2016. 255 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
